Naukowcy z Uniwersytetu Zielonogórskiego opublikowali artykuł w European Heart Journal (EHJ), który jest oficjalnym pismem Europejskiego Towarzystwa Kardiologicznego (ESC). Czasopismo to jest publikowane od 1980 roku i jest obecnie uznawane za jedno z najbardziej prestiżowych czasopism naukowych w dziedzinie kardiologii. Jest miejscem publikacji wszystkich oficjalnych wytycznych kardiologicznych a także wyników najważniejszych wieloośrodkowych badań naukowych. Impact factor za rok 2022 wyniósł 39.3.
Badacze z Uniwersytetu Zielonogórskiego z Katery Kardiologii Interwencyjnej i Kardiochirurgii Collegium Medicum (dr n. med. Konrad Pieszko, dr hab. Jarosław Hiczkiewicz, prof. UZ) we współpracy z 13 ośrodkami klinicznymi w Polsce oraz z naukowcami z Cedars Sinai Medical Center w Los Angeles, USA stworzyli model oparty o sztuczną inteligencję, który pozwala na podstawie danych uzyskanych w sposób nieinwazyjny z przezklatkowego USG serca przewidzieć obecność skrzepliny w uszku lewego przedsionka serca. Badacze stworzyli model przy wykorzystaniu danych zbieranych w 12 ośrodkach i przetestowali go w dwóch ośrodkach zewnętrznych pokazując że wykorzystując zaproponowany przez nich model można uniknąć nawet do 40% inwazyjnych badań przezprzełykowych serca u pacjentów, u których model przewidział bardzo niskie ryzyko wytworzenia się skrzepliny. Badanie to powstało na podstawie rejestru wieloośrodkowego rejestru LATTEE (Left Atrial Appendage Thrombus in Tranoesophageal Echocardiography) prowadzonego w 13 ośrodkach klinicznych w Polsce.
